Data Command Center HGG: Optimitzant la gestió sanitària a través d’un centre de dades en temps real i models predictius

Abstract

En el context de la gestió sanitària moderna, la monitorització en temps real i amb dades predictives és important per garantir la eficiència i la qualitat. La implementació d’un Data Command Center (DCC) a l’Hospital General de Granollers (HGG) s’ha plantejat per millorar la gestió, l'eficiència i la qualitat. Objectiu principal: Dissenyar un DCC adaptat a les necessitats de l'HGG per permetre la presa de decisions proactives basades en dades en temps real i models predictius. Objectius secundaris: 1. Identificar les àrees i processos de l’HGG que necessiten seguiment i anàlisi en temps real. 2. Seleccionar i definir els KPIs alineats amb els objectius estratègics. 3. Integrar tecnologies avançades com la intel·ligència artificial per a la predicció de dades. 4. Dissenyar l'arquitectura IT del DCC, especificant les eines necessàries per a la recopilació, anàlisi i visualització de dades. 5. Definir el cicle de vida de la dada i el model de governança. Metodologia 1. Anàlisi de command centers existents: Revisió dels models existents. 2. Identificació i priorització dels processos/àmbits del HGG. 3. Disseny modular del DCC: Inclou la definició d'indicadors, pantalles, i gràfics. Durant aquest disseny es realitzen reunions amb responsables i experiència pacient per assegurar la funcionalitat del sistema. 4. Anàlisi tecnològic: Selecció d'eines tecnològiques, com PBI i IA. 5. Governança de dades: Definició de polítiques de qualitat, seguretat i arquitectura de dades. 6. Anàlisi dels professionals necessaris 7. Anàlisi econòmic: Estimació de costos inicials i recurrents, així com els recursos humans necessaris. 8. Definició KPIs per mesurar l’èxit del projecte Resultats reals: 1. Proposta de pantalles per als àmbits seleccionats. 2. Proposta d’arquitectura tecnològica. 3. Pla de projecte per presentar a beques i ajuts per obtenir finançament extern. Resultats esperats: 4. Reducció dels temps d’espera a urgències. 5. Reducció de les urgències no visitades. 6. Increment de la satisfacció del pacient mesurada amb NPS. 7. Reducció de la taxa de reclamacions. 8. Millora de l’eficiència operativa amb una reducció de l'estada mitjana. Conclusions 1. Projecte estratègic: Impulsar la direcció cap a una gestió proactiva basada en dades en temps real i previsions. 2. Costos: Inversió inicial en hardware i software moderada però amb un cost elevat en recursos humans, necessitant finançament extern. 3. Gestió del canvi: Estratègia de canvi i governança de dades essencials per a l'èxit del projecte. 4. Millora contínua: Implementació gradual i enfoc en la qualitat de les dades per obtenir beneficis a llarg termini. Aquest projecte té el potencial de canviar la gestió sanitària a l’HGG, oferint una visió complerta i integrada de les operacions hospitalàries i millorant la presa de decisions.